本章主要讲了决策树学习算法的三个部分:特征选择、树的生成方式和树的剪枝以及三种决策树算法:ID3、C4.5、CART

Tips:决策树的东西比较多(这章啃了一个星期才啃完 (lll¬ω¬)),我们平时使用的Sklearn里面的决策树用的就是CART算法,所以这章的重点就在于CART的两种树模型(回归树、分类树),ID3和C4.5可作为了解。

思维来自《统计学习方法》-李航

凹脑图在线浏览地址:决策树 **
才学疏浅,欢迎评论指导**

评论