前些天在100-Days-Of-ML-Code上回答了一个关于数据拆分与特征缩放的顺序先后的一个issue，感觉挺有争议性的，故单独拎出来做下笔记说明。我的观点是：机器学习工程中，应该先进行数据划分，再进行特征缩放。出于严谨性，本篇文章是从机器学习-数据挖掘方面进行数据拆分与特征缩放的顺序问题阐述，同时也欢迎大家一起讨论这个问题。
前些天在100-Days-Of-ML-Code上回答了一个关于数据拆分与特征缩放的顺序先后的一个issue，感觉挺有争议性的，故单独拎出来做下笔记说明。我的观点是：机器学习工程中，应该先进行数据划分，再进行特征缩放。出于严谨性，本篇文章是从机器学习-数据挖掘方面进行数据拆分与特征缩放的顺序问题阐述，同时也欢迎大家一起讨论这个问题。
本思维导图主要介绍 数据挖掘 的几个基本流程