前两篇我们看的是都是适应线性样本的支持向量机,那遇到非线性的分类问题呢?利用核技巧,就可以将线性分类的学习方法应用到非线性分类问题中去,将线性支持向量机拓展到非线性支持向量机,只需将线性支持向量机对偶形式中的内积换成核函数,接下来就来看下非线性支持向量机的思维导图: