• 博客
  • 分类
  • 标签
  • 所有文章
  • 留言
    • 博客
    • 分类
    • 标签
    • 所有文章
    • 留言

数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图3.0-K近邻法

wengJJ

《统计学习方法-李航》

发布于:2018年4月11日


本章主要讲了K近邻的算法、模型 以及kd树的构造与最近邻搜索。

阅读全文
文章分类
  • C++
    (3)
  • NLP
    (2)
  • 论文简析
    (1)
  • 论文翻译
    (1)
  • Python
    (5)
  • 《统计学习方法-李航》
    (13)
  • 图像识别
    (2)
  • 论文简析
    (1)
  • 论文翻译
    (1)
  • 数据挖掘
    (2)
  • 比赛项目
    (1)
  • 深度学习
    (1)
  • 论文翻译
    (1)
热门标签
100天机器学习挑战 C++ K近邻法 SMO序列最小最优化算法 numpy pandas pyecharts python 决策树 情感分析框架DeepEmo 感知机 数据拆分 数据挖掘 最优化算法 最大熵模型 朴素贝叶斯法 样本自适应的在线卷积稀疏编码 核函数 模型的评估与选择 深度学习 特征缩放 生成器 监督学习与统计学习三要素 线性可分支持向量机 线性支持向量机 统计学习概论 迭代器 逻辑斯蒂回归模型 非线性支持向量机



博客内容遵循 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0) 协议

本站使用 Volantis 作为主题,总访问量为 次

2018-2020 wengJJ 粤ICP备18030727号